«Нейро» — сервис для поиска информации в интернете, разработанный Яндексом. Он использует большую языковую модель YandexGPT 3 для генерации ответов на вопросы пользователей. Сервис был запущен в апреле 2024 года и доступен в «Яндекс.Браузере».

«Нейро» — удобный, умный сервис. У него своя, гигантская база знаний! Туда он собирал информацию очень долго, из миллионов книг и сайтов. Теперь эти знания — как на ладони. И они помогут вам любой момент! Можете спрашивать всё, что интересно (кроме политики и некрофилии, конечно):

• Как устроен космос и что там есть?
• Какие бывают динозавры и где они жили?
• Как сделать вкусный торт дома?

«Нейро» всё объясняет — понятно и интересно, с кучей дополнительных моментов. И самое крутое, что этот сервис — это не просто очередной чат-бот в Telegram: он учится от каждого диалога и становится всё умнее. Так что можно помогать ему, как какому-то тамагочи, становиться еще более продвинутым!

Давайте проверим — поздоровайтесь с «Нейро» и задайте ему первый вопрос!

Что такое «Яндекс Нейро»

«Яндекс Нейро» — это сервис для поиска информации в интернете, разработанный «Яндексом». Он использует большую языковую модель YandexGPT 3 — для генерации ответов на основе актуальных данных из поисковой выдачи. Принципиальное отличие: сервис не выдает список ссылок, а сразу генерирует ответ на заданный пользователем вопрос.

Ключевые преимущества:

1. Высокая точность ответа. Уже сейчас заметно, что сервис обеспечивает высокую точность ответов на вопросы пользователей, основываясь на большом количестве данных и сложных алгоритмах обучения. Это позволяет предоставлять более релевантную информацию и избегать ошибок.
2. Продвинутый анализ запроса пользователя. Платформа учитывает предыдущие интересы и запросы пользователя, предлагая персонализированные рекомендации и подборки материалов. Это помогает находить нужную информацию быстрее и проще.
3. Экономия времени. Сервис собирает информацию из разных источников и объединяет ее в один ответ, что избавляет пользователей от необходимости самостоятельно искать данные на разных сайтах. 
4. Способность к самообучению. Платформа адаптируется к запросам любого типа, что позволяет предоставлять более точные и релевантные результаты. Это особенно полезно для студентов, которые часто ищут информацию по разным предметам.
5. Контекстуальная оптимизация. Платформа Учитывает контекст запроса, анализируя его и предоставляя информацию, соответствующую запросу. Это помогает получать более точные и полезные результаты.
6. Улучшение пользовательского опыта. Благодаря точным результатам поиска, «Нейро» предоставляет пользователям информацию, которая соответствует их интересам и потребностям, улучшая таким образом пользовательский опыт.
7. Семантическая оптимизация. Сервис анализирует и классифицирует контент, что позволяет пользователям легче ориентироваться в огромном количестве информации и находить именно то, что им нужно.

Функции «Нейро» и его отличия от стандартного поиска

Разберем четыре принципиальных отличия сервиса от стандартного поиска.

1. Глубокий анализ

Сервис использует большую языковую модель YandexGPT 3 (не путать с нейросетью, это некорректно) — для глубокого анализа информации из различных источников. Эта языковая модель изучает и подбирают подходящие источники, анализируют их содержимое и выделяют ключевые моменты. Затем YandexGPT 3, на основе полученной информации, создает краткий и понятный ответ, который сопровождается ссылками на источники.

Глубокий анализ является одной из ключевых технологий, благодаря которой сервис может понимать поисковые запросы на новом уровне. Но вот интент определяется с ошибкой:

1. Языковая модель способна не только распознавать отдельные слова, но и анализировать смысловые связи между ними. 
2. Алгоритм проводит морфологический и синтаксический анализ. Он учитывает флексию слов, их падеж, род, число. Это позволяет правильно интерпретировать вопросы и находить ответы на них.
3. Языковая модель способна распознавать концептуальные смыслы. 
4. Новый сервис учитывает контекст. По соседним словам или предыдущим запросам определяет тематику диалога и выбирает релевантный смысл многозначных слов.

Именно благодаря такому глубокому анализу, LLM (large language model) находит более полные и точные ответы даже на сложные поисковые запросы.

Сервис понимает живую речь, поэтому вопросы можно задавать простым языком — именно так, как они и приходят в голову. При этом он понимает контекст, и пользователь может доуточнить запрос в режиме диалога.

2. Создание ответов

Нейросеть анализирует несколько источников, выбирает наиболее релевантные, выделяет из них главное и объединяет информацию в итоговый ответ, добавляя ссылку на сайт, откуда была заимствована ответ.

Если говорить подробно, то сервис учитывает множество факторов при формировании ответа:

• актуальность информации;
• авторитетность источника;
• соответствие запросу пользователя;
• полнота раскрытия темы;
• структурированность текста.

3. Мультимедийный поиск 

Сервис обладает уникальной возможностью искать не только текстовую информацию, но и мультимедийный контент (пока что — только изображения).

Благодаря LLM алгоритм может понимать суть контента, даже если пользователь набирает поисковый запрос на разговорном языке. Это позволяет намного шире и глубже отвечать именно на информационные. Например, если пользователь ищет “красивые пейзажи океана”‎, «Нейро» вернет не только текстовые описания, но и релевантные фотографии, передающие красоту морского пейзажа.

Способность работать с неструктурированными медиаконтентом, наряду с текстом, позволяет сервису намного полнее удовлетворять потребности пользователя в поиске информации.

4. Персонализация

Известно, что новая технология может персонализировать результаты поиска в соответствии с интересами и потребностями пользователя. Но пока что не всегда это делает.

В теории «Нейро» может персонализировать результаты поиска под каждого конкретного пользователя таким же образом, как это делает обычный поиск «Яндекса». А именно:

• По предыдущим запросам алгоритм «узнает»‎ основные интересы и темы, которые чаще всего выбирает пользователь.
• Если пользователь чаще открывал и просматривал сайты определенных тематик, этот фактор также учитывается.
• Если пользователь авторизован, система может анализировать его профиль, геолокацию, демографические данные для более точного предположения интересов.
• Нейронная сеть может выявлять тематические предпочтения по аналогии с похожими пользователями.
• Если запрос выглядят нехарактерно, он нестандартный, это тоже учитывается в корректировке профиля.

Благодаря этим факторам новая версия поиска может очень точно предсказать текущие интересы конкретного человека и подобрать наиболее релевантные результаты поиска.

Недостатки «Яндекс Нейро»

Недостатков у сервиса много. Вот некоторые из них:

• сервис иногда дает некорректные ответы на вопросы;
• через раз окно диалога зависает;
• плохо работает с включенным VPN;
• часто выдает откровенный бред:

• информацию в ответах нужно тщательно проверять, чаще всего она неполная и слишком краткая, а еще чаще — устаревшая:

Примеры использования

Теперь некоторые примеры сложных, многогранных запросов, на которые новый поиск может давать более полные ответы, чем поиск Яндекса, к которому мы давно привыкли.

Сложные запросы

• Запросы, требующие логического мышления и анализа. Например, “какие факторы влияют на цену недвижимости”‎.
• Вопросы, затрагивающие несколько аспектов одной темы. Например, “как выбрать маршрут путешествия по Европе с учетом достопримечательностей, транспорта и бюджета”‎.
• Запросы, содержащие несколько ключевых слов. Например, “какие языки программирования лучше изучить frontend- или backend-разработчику”‎.
• Поиск определения или объяснения сложных, всеобъемлющих и многогранных понятий. Например, “что такое нейросеть и как она работает”‎.
• Вопросы, требующие анализа статистики, графиков, таблиц. Например, “динамика цен на нефть за последние 10 лет”‎.
• Запросы, подразумевающие диалог. Например, “как выбрать университет в мск: вопросы для сравнения”.

«Нейро» почти всегда лучше ответит на вышеуказанные типы запросов.

Неоднозначные запросы

Вот как сервис справляется с неоднозначными запросами:

• Понимает различные толкования одного и того же слова: “мышь — животное или устройство», а также учитывает контекст.

• Дает общие рекомендации для открытых запросов типа “что посмотреть на выходных?”‎.

• Не отвечает на откровенный бред:

• Предлагает несколько вариантов ответов при многовариантных интерпретациях. Например, “как начать карьеру?”‎ — в разных профессиональных сферах.

Сравнение с другими поисковыми системам

Попробуем сравнить результаты поиска «Нейро» с результатами других поисковых систем на примере конкретных запросов.

Вводим запрос “как приготовить омлет”‎ и смотрим, как справились обе поисковые системы.

Теперь вводим запрос “расчет налогов на доходы физлица”:

Смотрим, что выдает Google по этому же запросу:

Таким образом, новый сервис идеален, если вам нужна не поисковая система как таковая (и поиск источников информации, соответственно), а такое саммари по теме.